Избранное сообщение

Фетісов В. С. Комп’ютерні технології в тестуванні. Навчально-методичний посібник. 2-ге видання, перероблене та доповнене / Мои публикации

В 10-х годах я принимал участие в программе Европейского Союза Tempus "Освітні вимірювання, адаптовані до стандартів ЄС". В рамк...

Благодаря Интернету количество писателей и поэтов увеличивается в геометрической прогрессии. Поголовье читателей начинает заметно отставать.

вторник, 28 ноября 2017 г.

Фронтон старого корпуса Нежинского университета / Фото из личного архива



Фото Жанны Фетисовой

Смотри также Нежинский университет:

Памятник Гоголю. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/05/blog-post_26.html
Музей в старом корпусе. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/06/blog-post.html
Старый корпус. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/05/blog-post_71.html
Витраж в старом корпусе. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/06/blog-post_7.html
Переходы в старом корпусе Нежинского университета. http://fetisovvs.blogspot.com/2017/09/blog-post_88.html
Барельеф Н.В.Гоголя в старом корпусе Нежинского университета. http://fetisovvs.blogspot.com/2017/09/blog-post_92.html
Памятник Безбородько. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/05/blog-post_45.html
Новый корпус. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/05/blog-post_55.html
Парковая зона вокруг нового корпуса университета. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/07/blog-post_14.html

Смотри также Нежин:

Парк Гоголя. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/08/blog-post_84.html
Центральная улица. Пешеходная зона. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/07/blog-post_33.html
Улица Гоголя - пешеходная улица. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/09/blog-post_6.html
Всесвятская церковь. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/06/blog-post_94.html
Всесвятская церковь изнутри. http://fetisovvs.blogspot.com/2016/04/blog-post_29.html
Всесвятская церковь. Иконостас. http://fetisovvs.blogspot.com/2016/04/blog-post_58.html
Николаевский собор. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/06/blog-post_37.html
Музей "Почтовая станция. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/08/blog-post_31.html
Памятник Марии Заньковецкой. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/09/blog-post_93.html
Памятник Богдану Хмельницкому. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/08/blog-post_91.html
Памятник Гоголю. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/06/blog-post_30.html
Памятник нежинскому огурцу. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/06/blog-post_25.html
Памятник Юрию Лисянскому. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/09/blog-post_47.html
Памятник Якову Батюку. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/07/blog-post_5.html
Памятник войнам-афганцам. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/07/blog-post_51.html
Стелла к 1000-летию Нежина. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/06/1000.html
Графский парк. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/06/blog-post_8.html
Графский парк в октябре. http://fetisovvs.blogspot.com/2017/11/14.html
Графский парк. Памятник Марку Бернесу. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/06/blog-post_9.html
"Прибазарная улица". http://fetisovvs.blogspot.com/2015/06/blog-post_21.html
Сумерки над площадью. http://fetisovvs.blogspot.com/2017/04/blog-post_83.html
Излучина Остра осенью. http://fetisovvs.blogspot.com/2017/10/blog-post_19.html
Весенний Остер в городской черте Нежина. http://fetisovvs.blogspot.nl/2017/04/blog-post_42.html
На берегу Остра в городской черте Нежина. http://fetisovvs.blogspot.nl/2017/05/blog-post_36.html
Осень под весенним небом. http://fetisovvs.blogspot.com/2017/10/blog-post_78.html
Заброшенный городской прудик. http://fetisovvs.blogspot.com/2016/09/blog-post_90.html
Турнир по настольному теннису «Открытый кубок ректора Нежинского университета». http://fetisovvs.blogspot.nl/2017/06/blog-post.html
Настольный теннис. Матч. http://fetisovvs.blogspot.nl/2017/06/blog-post_35.html
Офис Лесхоззага. http://fetisovvs.blogspot.com/2015/12/blog-post_34.html
Паб "Каштан". http://fetisovvs.blogspot.com/2017/04/blog-post_10.html
Интерьер пивного ретро-паба "Каштан". http://fetisovvs.blogspot.com/2017/04/blog-post_43.html
Автор: на Комментариев нет:

Сводные таблицы в Excel для чайников: примеры, как сделать / Office / Excel

Жизнь человека из мира технологий — это невероятная комбинация цифр, показателей, которые периодически требуют систематизации. Чтобы осуществить последнее, приходится использовать особые технические инструменты. Наша статья докажет, что сводные таблицы в Excel доступны даже для чайников.

Немного теории

Сводные таблицы Excel (для чайника) — это разновидность реестра, которая содержит конкретную часть данных из источника для анализа и изображена так, чтобы можно было проследить между ними логические связи. Основа для ее проектирования - определенный список значений.
Прежде чем начать работу, стоит подготовить для неё необходимые материалы, которые можно свести для анализа. Формируя подготовительный вариант, следите за тем, чтобы данные были классифицированы, например, цифры не путались с буквенным обозначением, а все столбцы имели заголовки.

Сводные таблицы в Excel незаменимы для тех, кто по роду занятости имеет дело с большим количеством цифр, которые периодически необходимо систематизировать и формировать отчетность. Программа Excel поможет подсчитать и проанализировать большое количество значений, сэкономив время.
Плюсы использования такого вида группировки данных:
  • во время работы не нужны особые познания из сферы программирования, метод подойдет и для чайников;
  • возможность комбинировать информацию из других первоисточников;
  • можно пополнять базовый экземпляр новой информацией, несколько подкорректировав параметры.
Обучение работе со сводными таблицами в Excel не займет много времени и может основываться на видео.

Пример создания сводной таблицы Excel – алгоритм для чайников

Ознакомившись с базовыми теоретическими нюансами про сводные таблицы в Excel, давайте перейдем к применению их на деле. Для старта создания сводной таблицы в Excel 2016, 2010 или 2007 необходимо установить программное обеспечение. Как правило, если вы пользуетесь программами системы Microsoft Office, то Excel уже есть на вашем компьютере.

Запустив его, перед вами откроется обширное поле, разделенное на большое количество ячеек. Более детально о том, как делать сводные таблицы в Excel, вам подскажет видеоурок выше.
С помощью следующего алгоритма мы детально рассмотрим пример, как построить сводную таблицу в Excel.
На панели вверху окна переходим на вкладку «Вставка», где слева в углу выбираем «Сводная таблица».

Далее на экране открывается диалоговое окошко, где требуется указать соответствующие параметры. На этом этапе создания сводных таблиц в Excel есть несколько важных моментов. Если перед тем, как начать формирование реестра, вы установили значок курсора на листе, то заполнение пустых строчек окна произойдёт автоматически. Иначе адрес диапазона данных нужно обозначить самостоятельно.

Рассмотрим детальней самостоятельное заполнение пунктов диалогового окна.
Первую строку не оставляем пустой, иначе программа выдаст ошибку. Если есть источник, с которого планируете переноситься данные, то выберите его в пункте «Использовать внешний источник данных». Под внешним источником подразумевается другая книга Excel или набор моделей данных из СУБД.
Заранее озаглавьте каждый столбик
Выберите место, где будет располагаться будущая рамка с ячейками. Это может быть новое окно или же этот лист, рекомендуем использовать другой лист.

Закрепив все настройки, получаем готовую основу. По левую сторону располагается область, где размещена основа будущей рамки. В правой части есть окно с настройками, которое помогает управлять реестром.

Теперь необходимо разобраться, как строится вся эта конструкция. В окне настроек «Поля свободной таблицы», вы обозначаете данные, которые будут присутствовать.

Вся структура строится таким образом, чтобы текстовые данные играли роль объединяющих элементов, а числовые показывали консолидированные значения. Например, объединим все поступления по отделам и узнаем на какую сумму получил товары каждый. Для этого поставим галочку у двух заголовков: отдел и стоимость товара в партии.

Обратите внимание, как расположились эти данные в нижней области панели настройки.

Отдел автоматически ушел в строки, а числовые данные в значения. Если попробовать щелкнуть по любому столбцу с числами, они будут появляться в этой области. А в самой таблице добавится новый столбец.

При этом происходит суммирование. Сейчас мы можем узнать из нашего отчета, сколько товаров поступило в каждый отдел и их общую стоимость.
Вы можете свободно корректировать ширину столбиков для оптимального расположения данных. Просто раздвигайте ширину столбцов или высоту строк так, как вы привыкли в Excel.

Если вам не нравится такая ориентация, вы можете перетащить мышкой названия строк в область столбцов - просто наведите мышь, нажмите левую кнопку и тяните.

Что касается подсчета результатов, то сумма – далеко не единственная функция. Чтобы посмотреть, какие Excel предлагает еще, нажмите на название в области значений и выберите последнюю команду.

В параметрах полей значений вы найдете множество вариантов для анализа.

Для каждого значения можно выбрать свою функцию. Например, добавим поле «Цена» и найдем максимальную цену товара в каждом отделе. Фактически, узнаем сколько стоит самый дорогой.

Теперь мы видим, что в отдел «Аксессуары» поступило товаров на сумму 267660 рублей, при этом самый дорогостоящий имеет цену 2700 рублей.
Область «Фильтры» позволяет установить критерий отбора записей. Добавим поле «Дата поступление», просто поставив около него галочку.

Сейчас сводная таблица в Excel выглядит неудобно, если нам необходимо провести анализ по дате. Поэтому переместим дату из строк в фильтры - просто перетяните, как было указано выше.

Итогом этих действий стало появление еще одного поля сверху. Чтобы выбрать дату, нажмем на стрелочку около слова «Все».

Теперь нам доступен выбор конкретного дня, чтобы открыть список, щелкайте по треугольнику в правом углу.

Также можно выбрать и значения для отдела.

Снимите галочки с тех, которые вас не интересуют, и вы получите только нужную информацию.
Во время работы вы можете столкнуться с подобным сообщением «недопустимое имя сводной таблицы Excel». Это означает, что первая строка диапазона, откуда пытаются извлечь информацию, осталась с незаполненными ячейками. Чтобы решить эту проблему, вы должны заполнить пустоты колонки.

Обновление данных в сводной таблице в Excel

Важным вопросом является то, как сделать и обновить сводную таблицу в Excel 2010 или другой версии. Это актуально тогда, когда вы собираетесь добавить новые данные. Если обновление будет проходить только для одного столбца, то необходимо на любом её месте щелкнуть правой кнопкой мыши. В появившемся окне нужно нажать «Обновить».

Если же подобное действие необходимо провести сразу с несколькими столбцами и строками, то выделите любую зону и на верхней панели откройте вкладку «Анализ» и кликните на значок «Обновить». Дальше выбирайте желаемое действие.

Если сводная таблица в Excel не нужна, то стоит разобраться, как её удалить. Это не составит большого труда. Выделите все составляющие вручную, или используя сочетание клавиш «CTRL+A». Далее нажмите клавишу «DELETE» и поле будет очищено.

Как в сводную таблицу Excel добавить столбец или таблицу

Чтобы добавить дополнительный столбец, вам необходимо добавить его в исходные данные и расширить диапазон для нашего реестра.

Перейдите на вкладку «Анализ» и откройте источник данных.

Excel сам все предложит.

Обновите и вы получите новый перечень полей в области настройки.

Добавить таблицу вы сможете только если «склеите» ее с исходной. Можно заменить диапазон в уже существующей, но добавить «на лету» другой диапазон нельзя. Зато можно создать новую сводную таблицу на основе нескольких исходных, даже расположенных на разных листах.

Как сделать сводную таблицу в Excel из нескольких листов

Для этого нам понадобится мастер сводных таблиц. Добавим его на панель быстрого доступа (самый верх окна – слева). Нажмите выпадающую стрелочку и выберите «Другие команды».

Выберите все команды.

И найдите мастер сводных таблиц Excel, кликните по нему, затем на «Добавить» и ОК.

Значок появится сверху.

У вас должны быть две идентичные по полям таблицы на разных листах. У нас это данные о поступлениях в отделы за май и июнь. Нажимайте на ярлык мастера сводных таблиц и выбирайте консолидацию диапазонов.

Нам нужно несколько полей, а не одно.

На следующем этапе выделите первый диапазон и нажмите кнопку «Добавить». Затем переключитесь на другой лист ( щелкните по его названию внизу) и снова «Добавить». У вас будут созданы два диапазона.

Не стоит выделять всю таблицу целиком. Нам нужна информация о поступлениях в отделы, поэтому мы выделили диапазон, начиная со столбца «Отдел».
Дайте имя каждому. Кликайте кружочек 1, затем в поле вписывайте «май», кликайте кружочек 2 и вписывайте в поле 2 «июнь». Не забывайте менять диапазоны в области. Должен быть выделен тот, который именуем.

Щелкайте «Далее» и создавайте на новом листе.

После нажатия на «Готово» получим результат. Это многомерная таблица, так что управлять ей довольно сложно. Поэтому мы и выбрали диапазон меньше, чтобы не запутаться в измерениях.

Обратите внимание, что у нас уже нет четких названий полей. Их можно вытащить, нажав на пункты в верхней области.

Снимая или устанавливая галочки, вы регулируете значения, которые вам необходимо увидеть. Неудобно и то, что расчет проводится для всех значений одинаковый.

Как видите, у нас одно значение в соответствующей области.

Изменение структуры отчёта

Мы поэтапно разобрали пример, как создать сводную таблицу Exce, а как получить данные другого вида расскажем далее. Для этого мы изменим макет отчета. Установив курсор на любой ячейке, переходим во вкладку «Конструктор», а следом «Макет отчета».
Вам откроются на выбор три типа для структуризации информации:
  • Сжатая форма
Такой тип программа применяется автоматически. Данные не растягиваются, поэтому прокручивать изображения практически не нужно. Можно сэкономить место на подписях и оставить его для чисел.
  • Структурированная форма
Все показатели подаются иерархично: от малого к большому.
  • Табличная форма
Информация представляется под видом реестра. Это позволяет легко переносить ячейки на новые листы.
Остановив выбор на подходящем макете, вы закрепляете внесенные коррективы.
Итак, мы рассказали, как составить поля сводной таблицы MS Excel 2016 (в 2007, 2010 действуйте по аналогии). Надеемся, эта информация поможет вам осуществлять быстрый анализ консолидированных данных.


Смотри также: 

Автор: на Комментариев нет:

Интеграционные тесты для Java с помощью TestContainers./ Хабрахабр / Программирование на Java

На Хабре совсем нет информации про TestContainers. На момент написания этой статьи, в поисковой выдаче есть анонсы наших же конференций, и всё. Между тем, в проекте на GitHub у них уже более 700 коммитов, 54 контрибьютора и 5 лет истории. Похоже, все эти пять лет проект тщательно скрывался спецслужбами и НЛО. Настало время выйти из тени на свет.


Чукча — читатель, а не писатель. Поэтому, вместо написания своего текста, я попросил разрешения на перевод соответствующей статьи из блога RebelLabs.

Итак, здесь мы поделимся парой слов о наимоднейшей Java-библиотеке для интеграционного тестирования — TestContainers. Кроме этого, будет немного о том, почему интеграционное тестирование настолько важно для ZeroTurnaround и их требования к интеграционным тестам. И конечно, будет полнофункциональный пример интеграционного теста для Java-агента. Если кто-то никогда в глаза не видел код Java-агента, то сейчас самое время. Добро пожаловать под кат!

Интеграционное тестирование в компании ZeroTurnaround


Продукты компании ZeroTurnaround интегрируются с большой частью экосистемы Java. В том числе, JRebel и XRebel основаны на технологии Java-агентов и интегрируются с Java-приложениями, фреймворками, серверами приложений и так далее.

С помощью Java-агента можно инструментировать Java-код так, чтобы добавить нужную тебе дополнительную функциональность. Чтобы протестировать, как приложение ведет себя после применения патча, необходимо запустить его через преднастроенный Java-агент. Как только приложение запустилось и заработало, для воспроизведения желаемого поведения можно послать ему HTTP-запрос.

Чтобы запускать такие тесты на больших масштабах, требуется иметь автоматизированную систему, которая сможет запускать и останавливать среду исполнения, включая сервер приложений или любые другие внешние зависимости, от которых зависит приложение. Должна иметься возможность запускать примерно одни и те же вещи и в среде непрерывной интеграции, и на компьютере разработчика.

В результате получается куча тестов, они работают совсем не быстро, и поэтому мы точно захотим запускать их параллельно. Это автоматом означает, что тесты должны быть изолированы, чтобы не случилось конфликтов по ресурсам. Например, если мы запускаем на одном хосте несколько экземпляров Tomcat, хотелось бы избежать конфликтов использования портов.

В таком интеграционном тестировании нам помогает небольшая красивая библиотека TestContainers. Она не просто подошла по озвученным выше требованиям — после её внедрения мы получили внушительный рост производительности.

TestContainers


Официальная документация TestContainers говорит следующее:

«TestContainers — это Java-библиотека, которая поддерживает тесты JUnit и предоставляет легкие, временные экземпляры основных баз данных, веб-браузеров для Selenium или чего угодно еще, что можно запускать в Docker-контейнере».
TestContainers предоставляет API для автоматизации настройки окружения. Оно запускает нужные Docker-контейнеры ровно на время работы наших тестов и гасит их сразу же, как тесты завершатся. Дальше мы посмотрим на несколько демок, основанных на официальных примерах, лежащих в их репозитории на GitHub.

GenericContainer


При использовании TestContainers, очень часто используется класс GenericContainer:

public class RedisBackedCacheTest {
    @Rule
    public GenericContainer redis = new GenericContainer("redis:3.0.6")
                                       .withExposedPorts(6379);

Его конструктор принимает в качестве параметра строку, в которой указывается Docker-образ, который мы в дальнейшем будем использовать. В ходе запуска, TestContainers автоматически загружает соответствующий образ (если он не был загружен ранее).

Важное замечание: в методе withExposedPorts(6379), 6379 — это порт, на котором будет висеть контейнер. Далее мы сможем найти соответствующий ему связанный порт с помощью вызова на экземпляре контейнера метода getMappedPort(6379). Объединяя это с getContainerIpAddress(), можем получить полный URL сервиса, запущенного в контейнере:

String redisUrl = redis.getContainerIpAddres() + “:” + redis.getMappedPort(6379);

Можно заметить, что поле из этого примера отмечено аннотацией @Rule. Аннотация @Rule из JUnit определяет, что мы будем получать новый экземпляр GenericContainer в каждом тестовом методе этого класса. Если же мы захотели бы переиспользовать экземпляр контейнера, для этого существует аннотация @ClassRule.

Контейнеры под задачу


Наследники GenericContainer — это специализированные под задачу контейнеры. Для тестирования уровня доступа к данным, из коробки имеются контейнеризованные образы MySQL, PostgreSQL и Oracle.

PostgreSQLContainer postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer("postgres:9.6.2")
       .withUsername(POSTGRES_USERNAME)
       .withPassword(POSTGRES_PASSWORD);

Всего лишь этой одной строчкой можно получить экземпляр контейнера, который останется с нами на протяжении теста. На машину, где будут запускаться тесты, не нужно вручную устанавливать базу данных. Это дает особенно большой выигрыш, если хочется провести тест на нескольких версиях одной и той же базы данных.

Свои собственные контейнеры


Наследуясь от GenericContainer, возможно делать новые типы контейнеров. Это довольно удобно, если хочется инкапсулировать соответствующие сервисы и логику. Например, можно использовать MockServer, чтобы замокать зависимости распределенной системы, в которой приложения общаются друг с другом по HTTP:

public class MockServerContainer extends BaseContainer<MockServerContainer> {
  MockServerClient client;

  public MockServerContainer() {
    super("jamesdbloom/mockserver:latest");
    withCommand("/opt/mockserver/run_mockserver.sh -logLevel INFO -serverPort 80");
    addExposedPorts(80);
  }

  @Override
  protected void containerIsStarted(InspectContainerResponse containerInfo) {
    client = new MockServerClient(getContainerIpAddress(), getMappedPort(80));
  }
}

В этом примере, сразу же после инициализации контейнера, используется колбэк containerIsStarted(...), который инициализирует экземпляр MockServerClient. Таким образом, мы спрятали все детали реализации, специфичные для контейнера, внутри своего собственного типа контейнера. Благодаря этому мы получили более чистый код клиента и более аккуратный API для тестирования.

Дальше мы увидим, что вручную определенные контейнеры помогают в структуризации окружения для тестирования Java-агентов.

Тестирование Java-агента с помощью TestContainers


Для демонстрации идеи воспользуемся примером, любезно предоставленным Сергеем @bsideup Егоровым, сомантейнером проекта TestContainers.

Демонстрационное приложение


Давайте начнем с тестового приложения. Нам понадобится веб-приложение, отвечающее на HTTP GET-запросы. Жирных фреймворков не требуется — поэтому почему бы не взять SparkJava? Чтобы добавить веселья, сразу начнем кодить на Groovy! Вот это приложение мы будем тестировать:


@Grab("com.sparkjava:spark-core:2.1")
import static spark.Spark.*
get("/hello/") { req, res -> "Hello!" }

Это простой скрипт на Groovy, использующий Grape для загрузки зависимости на SparkJava, и определяющий один HTTP-эндпоинт, отвечающий сообщением “Hello!”.

Java-агент


Агент, который мы собрались проверять, патчит сервер Jetty и добавляет ему дополнительный заголовок в HTTP-ответ.

public class Agent {
  public static void premain(String args, Instrumentation instrumentation) {
    instrumentation.addTransformer(
      (loader, className, clazz, domain, buffer) -> {
        if ("spark/webserver/JettyHandler".equals(className)) {
          try {
            ClassPool cp = new ClassPool();
            cp.appendClassPath(new LoaderClassPath(loader));
            CtClass ct = cp.makeClass(new ByteArrayInputStream(buffer));
            CtMethod ctMethod = ct.getDeclaredMethod("doHandle");
            ctMethod.insertBefore("{ $4.setHeader(\"X-My-Super-Header\", \"42\"); }");
            return ct.toBytecode();
          } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
          }
        }
        return buffer;
      });
  }
}

В этом примере Javassist используется для патчинга метода JettyHandler.doHandle, в который добавляется дополнительная команда, устанавливающая заголовок X-My-Super-Header.

Конечно, чтобы стать Java-агентом, нужно правильно собраться в пакет и добавить соответствующие аттрибуты в файл MANIFEST.MF. Всё это за нас делает сборочный скрипт, чтобы не загромождать статью, он выложен на GitHub, смотрите содержимое файла build.grade.

Собственно, тест!


Тест будет довольно простым: нужно сделать запрос к нашему приложению и проверить ответ на наличие особого заголовка, который Java-агент, теоретически, должен бы туда добавить. Если заголовок найден и значение заголовка совпадает с ожидаемым значением — тест успешно пройден. Взглянем на код:

@Test
public void testIt() throws Exception {
  // Using Feign client to execute the request
  Response response = app.getClient().getHello(); 
  assertThat(response.headers().get("X-My-Super-Header"))
    .isNotNull()
    .hasSize(1)
    .containsExactly("42");
}

Можно запустить его прямо из IDE, или из командной строки, или даже в среде непрерывной интеграции. TestContainers помогают нам запустить приложение так, что агент оказывается в изолированном окружении, в Docker-контейнере.

Чтобы запустить приложение, нужен Docker-образ с поддержкой Groovy. Чтобы сделать себе удобно, мы завели Docker-образ zeroturnaround/groovy, он лежит на Docker Hub. Вот как его можно использовать, наследуясь от GenericContainer:

public class GroovyTestApp<SELF extends GroovyTestApp<SELF>> 
                                extends GenericContainer<SELF> {
  public GroovyTestApp(String script) {
    super("zeroturnaround/groovy:2.4.5");
    withClasspathResourceMapping("agent.jar", "/agent.jar", BindMode.READ_ONLY);
    withClasspathResourceMapping(script, "/app/app.groovy", BindMode.READ_ONLY);
    withEnv("JAVA_OPTS", "-javaagent:/agent.jar");
    withCommand("/opt/groovy/bin/groovy /app/app.groovy");
    withLogConsumer(new Slf4jLogConsumer(LoggerFactory.getLogger(script)));
  }

    public String getURL() {
        return "http://" + getContainerIpAddress() + ":" 
               + getMappedPort(getExposedPorts().get(0));
    }
}

Посмотрите, как API предоставляет нам методы для получения IP-адреса контейнера, а также связанного порта (который в реальности рандомизован). В смысле, порт будет разный каждый раз, когда запускается тест. Поэтому, если запустить все тесты одновременно, не будет конфликтов между портами, и тесты не посыпятся.

Теперь у нас имеется специальный класс GroovyTestApp для простого запуска скриптов на Groovy, в нашем случае — для тестирования демонстрационного приложения:

GroovyTestApp app = new GroovyTestApp(“app.groovy”)
  .withExposedPorts(4567); //the default port for SparkJava
  .setWaitStrategy(new HttpWaitStrategy().forPath("/hello/"));

Запускаем тесты, смотрим на выхлоп:

$ ./gradlew test

16:42:51.462 [I] d.DockerClientProviderStrategy - Accessing unix domain socket via TCP proxy (/var/run/docker.sock via localhost:50652)
… … …     
16:43:01.497 [I]    app.groovy - STDERR: [Thread-1] INFO spark.webserver.SparkServer - == Spark has ignited ...
16:43:01.498 [I]    app.groovy - STDERR: [Thread-1] INFO spark.webserver.SparkServer - >> Listening on 0.0.0.0:4567
16:43:01.511 [I]    app.groovy - STDERR: [Thread-1] INFO org.eclipse.jetty.server.Server - jetty-9.0.2.v20130417
16:43:01.825 [I]    app.groovy - STDERR: [Thread-1] INFO org.eclipse.jetty.server.ServerConnector - Started ServerConnector@72f63426{HTTP/1.1}{0.0.0.0:4567}
16:43:02.199 [I]    ?.4.5] - Container zeroturnaround/groovy:2.4.5 started

AgentTest > testIt STANDARD_OUT
    Got response:
    HTTP/1.1 200 OK
    content-length: 6
    content-type: text/html; charset=UTF-8
    server: Jetty(9.0.2.v20130417)
    x-my-super-header: 42

    Hello!

BUILD SUCCESSFUL

Total time: 36.014 secs

Тест этот не очень быстр. Какое-то время уходит на скачивание Grapes — но только самый первый раз. Тем не менее, это полноценный интеграционный тест, который запускает Docker-контейнер, приложение с использованием HTTP-стека, и делает HTTP-запросы. Кроме этого, приложение запускается в изоляции, и сделать это действительно просто. И всё это — благодаря TestContainers!

Заключение


«Работает на моем компьютере» — популярное оправдание, но оно больше не должно быть оправданием вообще. По мере того, как технология контейнеризации становится доступна всё большему количеству разработчиков, появляется возможность делать всё более детерминированные тесты.

TestContainers уменьшают количество безумия в интеграционных тестах приложений на Java. Эту библиотеку очень просто интегрировать в существующие тесты. Больше не нужно вручную управлять внешними зависимостями, и это — огромная победа, особенно в среде непрерывной интеграции.

Если вам понравилось то, что вы сейчас прочитали, очень советуем посмотреть на запись с конференции GeekOut Java, где Richard North, изначальный автор проекта, дает вводную информацию о TestContainers, включая планы по развитию. Или хотя бы посмотреть на слайды этой презентации.

Источник: https://habrahabr.ru/company/jugru/blog/343298/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=interesting

Смотри также:

Автор: на Комментариев нет: